Méthodologie pour mesurer et réduire l'impact environnementale des algorithmes de Deep Learning afin de concevoir des projets en IA éco-responsables

Maya Guillaumont (1)

1 Capgemini [Paris]

Invited conference during the Artificial Intelligence Platform (PFIA) for the National Conference on the Practical Applications of Artificial Intelligence (APIA 2023), July 6, 2023 in Strasbourg, France. The conference proceedings contains a summary of the show. The slides are available on the conference web site.

Présentation invitée de la conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA 2023), le 7 juillet 2023 à Strasbourg, France. Les actes de la conférence contienne un résumé de la présentation. Les transparents sont disponibles sur le site web de la conférence.

Mots clés: Artificial Intelligence AI

Mots clés: intelligence artificielle; impact environemental; machine learning; vision par ordinateur; Environmental impact; Deep learning; Computer vision; Natural Language Processing; Traitement automatique de la langue

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Maya Guillaumont. Méthodologie pour mesurer et réduire l'impact environnementale des algorithmes de Deep Learning afin de concevoir des projets en IA éco-responsables. 9ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle APIA@PFIA2023, AFIA-Association Française pour l'Intelligence Artificielle; ICube-laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.9. ⟨hal-04158806⟩