Inversion simultanée des données sismiques et des données de production - IFPEN - IFP Energies nouvelles Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Oil & Gas Science and Technology - Revue d'IFP Energies nouvelles Année : 2000

Inversion simultanée des données sismiques et des données de production

Résumé

On utilise, pour l'interprétation des mesures de production aux puits, ainsi que pour l'interprétation des profils sismiques, des procédures d'inversion. Elles permettent d'essayer, à partir d'un modèle géologique maillé, de caler des simulations numériques sur des mesures de terrain, ceci en faisant varier les paramètres de ce modèle. Malheureusement, un manque de données permet souvent à plusieurs modèles de résoudre le problème inverse. La gestion des incertitudes devient alors complexe. Une nouvelle méthode est donc proposée pour inverser simultanément les deux modèles (sismique et gisement) afin de réduire le nombre de scénarios possibles. On se sert ici des relations de laboratoire pour relier la perméabilité absolue du milieu à son impédance acoustique. On ajoute alors de l'information aux deux problèmes inverses et on améliore ainsi considérablement les modèles. In fine, on cherche à fournir à l'ingénierie de gisement les moyens de prévoir le comportement des gisements pétroliers hétérogènes et d'évaluer l'incertitude inhérente à ces prévisions. Sont présentés dans cet article les problèmes et procédures mathématiques employées comme modèles directs et inverses, ainsi que des tests numériques validant la méthode.
Fichier principal
Vignette du fichier
pianelo_v55n3.pdf (408.67 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Publication financée par une institution
Loading...

Dates et versions

hal-02054037 , version 1 (01-03-2019)

Identifiants

Citer

L. Pianelo, D. Guérillot, T. Gallouët. Inversion simultanée des données sismiques et des données de production. Oil & Gas Science and Technology - Revue d'IFP Energies nouvelles, 2000, 55 (3), pp.235-248. ⟨10.2516/ogst:2000016⟩. ⟨hal-02054037⟩

Collections

IFP UNIV-AMU OGST
51 Consultations
439 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More