D. Belsley, Demeaning Conditioning Diagnostic Through Centering, The American Statistician, vol.38, pp.73-93, 1984.

D. Belsley, E. Kuh, and R. Welsch, Regression Diagnostics, Identifying Influential Data and Sources of Collinearity, 1980.

J. G. Booth and S. Sarkar, Monte-Carlo Approximation of Bootstrap Variances, The American Statistician, vol.52, pp.354-357, 1998.

L. Breiman, The Little Bootstrap and Other Methods for Dimensionality Selection in Regression: X-Fixed Prediction Error, Journal of the American Statistical Association, vol.87, pp.738-754, 1992.

B. Efron, Bootstrap Methods: Another Look at the Jacknife. Annals of Statistics, vol.7, pp.1-26, 1979.

B. Efron and R. J. Tibshyrani, An Introduction to the Bootstrap, 1993.

H. Erkel-rousse, Détection de la multicolinéarité dans un modèle linéaire ordinaire : quelques éléments pour un usage averti des indicateurs de Belsley, Kuh et Welsch, vol.18, pp.19-42, 1995.

E. Flachaire, Les méthodes du bootstrap et l'inférence robuste à l'hétéroscédasticité, Thèse, université de la Méditerranée, 1998.

G. E. Forsythe, M. A. Malcolm, and C. B. Moler, Computer Methods for Mathematical Computations, 1977.

D. A. Freedman, Bootstrapping Regression Models, Annals of Statistics, vol.9, pp.1218-1228, 1981.

P. Hall, The Bootstrap and Edgeworth Expansion, 1992.

J. L. Horowitz, Bootstrap Methods in Econometrics: Theory and Numerical Performance, Advances in Economics and Econometrics: Theory and Application, vol.3, pp.188-222, 1997.

J. Jeong and G. S. Maddala, A Perspective on Application of Bootstrap Methods in Econometrics, Handbook of Statistics, vol.11, 1993.

S. Juan, Les modélisations économétriques d'estimation de coût dans l'industrie automobile : l'apport des techniques de bootstrap, 1999.

F. Lantz, Mise en oeuvre de la régression linéaire : calcul et stabilité de la matrice (X'X) inverse, Les Cahiers du 3 e cycle économétrie, pp.34-47, 1983.

B. D. Mccullough, Estimating Forecast Intervals When the Exogenous Variable is Stochastic, Journal of Forecasting, vol.15, pp.293-304, 1996.

B. D. Mccullough and H. Vinod, Implementing the Single Bootstrap: Some Computational Considerations, Computational Economics, vol.6, pp.1-15, 1993.

T. Seaks, Computer Algorithms-Syminv: An Algorithm for the Inversion of a Positive Definite Matrix by the Cholesky Decomposition, Econometrica, vol.40, p.5, 1972.

L. Simar, Estimating Efficiencies from Frontier Models with Panel Data: A Comparison of Parametric, Non Parametric and Semi-Parametric Methods with Bootstrapping, The Journal of Productivity Analysis, vol.3, pp.171-203, 1992.

R. A. Stine, Bootstrap Prediction Intervals for Regression, Journal of The American Statistical Association, vol.80, pp.1026-1031, 1985.

M. R. Veall, U. Aman, and D. E. Giles, Applications of the Bootstrap, Handbook of Applied Economic Statistics, vol.155, 1998.

F. Verboven, International Price Discrimination in the European Car Market, Rand Journal of Economics, vol.27, pp.240-268, 1996.

H. Vinod, Bootstrap Methods: Applications in Econometrics, Handbook of Statistics, vol.11, pp.629-661, 1993.

, Manuscrit final reçu en juin, 2001.

, Les erreurs ont une espérance mathématique nulle, sont homoscédastiques et non-autocorrélées

, Le wild bootstrap est une méthode adaptée en présence d'hétéroscédasticité, qui respecte l'hypothèse d'exogénéité des régresseurs. (4) Notons que Freedman (1981) envisage des échantillons bootstrap de taille m différente de n