Modélisation de la viscosité des fluides de gisement : Apport de la PLS bootstrap et des réseaux de neurones - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Oil & Gas Science and Technology - Revue d'IFP Energies nouvelles Year : 2008

Modélisation de la viscosité des fluides de gisement : Apport de la PLS bootstrap et des réseaux de neurones

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Abstract

La régression linéaire Partial Least Squares (PLS) avec ré-échantillonnage par bootstrap et la régression non-linéaire par réseaux de neurones ont été utilisées pour construire des modèles de prédiction de la viscosité de fluides de gisement en fonction de leur composition, de la température et de la pression. Les modèles statistiques résultants permettent de prédire des valeurs de viscosité s'étendant de 0,21 cP à 10000 cP.
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Dates and versions

hal-02002039 , version 1 (31-01-2019)

Identifiers

Cite

P. H. Gayon, A. Pina, I. Ahmed, A. Faraj. Modélisation de la viscosité des fluides de gisement : Apport de la PLS bootstrap et des réseaux de neurones. Oil & Gas Science and Technology - Revue d'IFP Energies nouvelles, 2008, 63 (5), pp.629-643. ⟨10.2516/ogst:2008024⟩. ⟨hal-02002039⟩

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