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Modélisation de la viscosité des fluides de gisement : Apport de la PLS bootstrap et des réseaux de neurones
Résumé : La régression linéaire Partial Least Squares (PLS) avec ré-échantillonnage par bootstrap et la régression non-linéaire par réseaux de neurones ont été
utilisées pour construire des modèles de prédiction de la viscosité de fluides de gisement en fonction de leur composition, de la température et de la pression. Les modèles statistiques résultants permettent de prédire des valeurs de viscosité s'étendant de
0,21 cP à 10000 cP.
Cited literature [46 references]
https://hal-ifp.archives-ouvertes.fr/hal-02002039
Contributor : Edp Sciences Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, January 31, 2019 - 2:32:34 PM
Last modification on : Monday, March 28, 2022 - 11:26:04 AM
Long-term archiving on: : Wednesday, May 1, 2019 - 4:03:46 PM
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ogst06019-s.pdf
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