Apport du Text Mining pour l'exploration de relations dans les textes. Application à la découverte d'appariements entre objets d'intérêt et localisations dans la Tapisserie de Bayeux

David Condaminet (1) , Antoine Widlöcher (1) , Pierre-Yves Buard (2) , Bruno Crémilleux (1) , Julia Roger (2)

1 Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072
2 MRSH - Maison de la recherche en sciences humaines

Nous présentons dans ce travail une approche fondée sur l'utilisation de méthodes de Text Mining pour l'exploration de relations dans des textes issus des Humanités, et plus précisément la découverte d'appariements entre descriptions textuelles d'objets d'intérêt (personnages, lieux, événements) et localisations dans la Tapisserie de Bayeux. Cette approche repose sur une phase d'amorçage permettant d'obtenir un premier appariement minimal mais fiable entre des objets d'intérêt et leurs localisations, le corpus contenant de tels appariements devant ensuite être exploré par une étape de fouille de données textuelles focalisée sur les mécanismes de mise en relation. Nous présentons ici notre démarche globale et détaillons le processus d'amorçage, qui repose notamment sur la mise en place d'un environnement d'observation mettant l'humain au centre du pro-cessus d'analyse et de contrôle.

Domaines: Traitement du texte et du document

David Condaminet, Antoine Widlöcher, Pierre-Yves Buard, Bruno Crémilleux, Julia Roger. Apport du Text Mining pour l'exploration de relations dans les textes. Application à la découverte d'appariements entre objets d'intérêt et localisations dans la Tapisserie de Bayeux. Atelier DAHLIA en conjonction avec la conférence EGC 2019, Groupe de travail DAHLIA; Association EGC, Jan 2019, Metz, France. pp.44-55. ⟨hal-02119528⟩